SVD相关论文
经典的文本鲁棒水印会修改文本内容或格式，从而降低文本的保真性和可用性，文章提出了一种基于Word2Vec的中文文本零水印算法，能够在不......
基于油气投资风险视角，将“一带一路”沿线国家按照地域进行划分，构建油气投资风险评价体系，运用基于奇异值分解的多评价结论集结方法......
传统的深度学习方法在具有海量样本的图像分类问题上性能优异,但直接将这些方法应用于行人再识别等样本缺乏的图像分类领域则容易......
电磁超声检测是无损检测方式中的一种,其原理是通过电磁感应在金属内部激发超声波,具有非接触的优点,但是缺点在于信号微弱。图像......
针对图像质量评价问题,从自然图像统计与SVD角度出发,提出一种通用无参考图像质量评价方法.方法对待测失真图像进行局部归一化,利......
现如今,人脸识别技术在商业、安全、军事等各个领域应用十分广泛。在新一代国产DSP处理器上实现人脸识别算法是一次积极的探索和创......
光电经纬仪是试飞测试中的重要设备,其正常工作的前提条件是完成坐标系统一.传统的坐标系转换方法依赖设备调平精度,在严苛的工作......
随着社会互联网信息呈爆炸式增长,电影资源亦成为互联网资源的重要组成部分.传统的推介是基于受欢迎程度、销售、广告和其他方式的......
This paper proposes a highly secure image watermarking and digital signature algorithm based on ECC and MIRACL,the forme......
会议
本文利用神经网络和奇异值分解(SVD)的特性,提出一种通过自适应量化处理将二值水印图像嵌入到原始图像中的新的盲水印算法.该算法......
Recently,the connection between Matrix Theory and Formal Context Analysis (FCA) has been widely explored.However,most of......
随着现代电力系统以及智能电网的快速发展，用电信息采集系统的大量建成，用户的实时用电负荷能够更容易掌握。挖掘大量数据中的用户用......
利用1951-2009年西南地区24个站点逐月降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,分析了2009/2010年冬季我国西南地区严重干旱的演变特征,......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
本文通过对故障零序电流特征的分析,提出一种将奇异值分解(SVD)原理融入Prony算法,提取故障暂态信号中起主导作用的暂态高频信号进......
本文提出基于视觉密码的数字水印技术,利用像素不扩展的(2,2)视觉密码方案,将秘密图像拆分成两个与秘密图像等大小的分享份图像,把......
Interests in the Moon start to increase recently, and henceforth, more and more attention has been paid to the heat ......
Observation of filament-like structures in ELMy H-mode plasma with a VUV imaging system developed on
On the EAST tokamak,filament-like structures have been observed in ELMy H-mode discharges with a high-speed vacuum ultra......
A SVD-based ensemble projection algorithm for calculating the conditional nonlinear optimal perturba
有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 是在非线性的政体的线性单个向量技术的延期。它代表受到给定的物理限制的起始的不安，并且在预......
针对强噪声背景下矿用金属板材拉伸件裂纹声发射特征信号不易提取的状况,首先对强噪声情况下单级奇异值分解降噪效果不明显现象进......
在简单回顾奇异值法压制随机噪音的基础上， 指出信号的同相性与奇异值数目之间的关系是影响奇异值法效果的主要因素。基于这一点， 采......
奇异值分解(SVD)和UD分解等矩阵分解方法在信号处理和状态估计中具有重要作用，可以提高数值稳定性和计算精度，也可给出系统模型阶次......
本文以反坦克、反直升机智能雷为背景,研究了基于数学形态学的战场声目标识别方法,根据数学形态学分形维数在信号特征中表现的特征......
近年来,随着网络互联网技术的快速发展,图像、音频和视频等多媒体产品在网络上广泛传播。由于网络上的多媒体产品具有易于下载和复......
随着现代科学技术的发展,捷联惯性导航系统(SINS)广泛应用于航天、航空、航海等领域,SINS是一种全自主式的导航系统,该系统具有隐......
信息主题的抽取是快速定位用户需求的基础性任务,本文主要研究了文本主题词的抽取算法。词汇的权重计算是主题词抽取需要解决的最......
在毫米波大规模MIMO系统中,普遍会采取混合预编码方案:即将预编码过程分为模拟预编码和数字预编码两个阶段。因为混合预编码方案相......
针对滚动轴承振动信号的非平稳性和非线性特点以及BP神经网络结构参数差等因素导致滚动轴承故障识别准确率低的问题,提出一种基于......
针对含有多频率复杂分量的电能质量扰动问题,提出一种改进的VMD-SVD电能质量扰动去噪新方法,通过能量收敛因子与PSO优化VMD参数,选......
直接序列扩频(DSSS)因频谱利用率高、截获率低、保密性强等诸多优点,近几十年来在移动通信、电子对抗等领域中应用广泛。合作条件......
风力发电目前已被广泛应用到实际电力系统中,由于受恶劣环境的影响,风电机组故障频发。其中,不对中故障是传动系统中常发生的一种......
现代社会中,柴油机作为应用最广泛的动力机械之一,在航空航天、大型水利水电系统、船舶诸多领域中发挥着重要的作用,尤其是在船舶......
图像在生成和网络传输过程中会因各种条件限制或外界干扰被噪声污染,进而使图像中的一些信息被掩盖。甚至,图像在受到严重噪声污染......
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)近年来在图像分类、目标检测、视频语义分析等领域取得了突破性的进展,其强大的......
随着互联网技术的飞速发展,各类数据飞速增长,然而过多的信息带来了过多的选择。为了解决信息过载的问题,推荐系统应运而生,其中协......
齿轮箱作为机械设备重要构成部分,在实际的机械生产和应用中涉及十分广泛,而其在恶劣复杂的工作环境中性能的发挥将直接对整个机械......
作为移动公司生产经营的基层单位,营业厅的日常工作具有资料收集多、管理多、流水性事务多等特点。目前很多营业厅还有大量手工填......
学位
近年来,随着我国工业水平的不断提高,国家电力系统的总体布局也逐渐得到完善,人们的生活生产水平也有了明显提高。但是,在电能输送......
随着计算机的迅速普及和网络的不断发展,微信、微博等社交媒体开始使用,使得越来越多的数字产品得以传播,但也出现了篡改、非法传......
环境污染问题是改革发展道路上必须面对的问题,也是跟工业发展密切相关的问题。污染物的准确检测是解决环境问题的第一步。经过几......
传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,针对GF-2影像版权保护与内容认证问题,提出一种基于DWT变换与SIFT算子......
应用SVD方法对1981—2018年青藏高原春季土壤湿度和高原地区夏季降水进行诊断。结果表明:土壤湿度前两个模态累积协方差百分比达到......
